AIでライティングの効率化を実現！AIライター・小林ハムさんインタビュー

今書いているジャンルは、9割がIT関係ですね。ライターを始めた頃は、特定ジャンルではなく単価重視で案件を選んでいたんですよ。でも、ポートフォリオとしての公開許可が降りた記事を実績にして案件をとっていくうちに、IT関係に特化していくようになりましたね。

いえいえ、そういう訳ではないですよ。体験談や観光地のデータなど、一次情報が必要なものは使えないですしね。使用する場合でも、リサーチや検索意図の把握、タイトル、構成づくりなど、部分部分に使っているので全体の5、6割くらいですかね。

そうですね。AIを使えるところは、積極的に使っていくという感じです。

一時期、「ChatGPT」がすごく話題になったじゃないですか！

そうそう。もしAIでブログが書けたら、記事作成の自動化と、ブログの収益化ができるんじゃないかと思ったんですよ。

皆さん妄想しますよね。やってみたら案の定、そう簡単にいかなかった訳ですが…（笑）。「それなら、ブログではなくライターの仕事に使えないかな？」と思ったのが、ライティングにAIを使いだしたきっかけですね。

もともとは「Notion AI」というツールを使っていたんですよ。

AI機能がついたWordと言ったら、イメージしやすいでしょうか。

対話型のAIチャットだと、複数の見出しをAIに作らせて記事の形にした時、そのうち1つの見出しだけを修正してもらうことができません。「Notion AI」ならテキストファイルそのものにAIが文章を書いてくれるので、一度作らせた文章に上書きしてくれて、修正しやすいんですよ。

そうなんですよ。やっぱりchatGPT-4の方が、提案してくれる情報が濃いんですよね。なので今はChatGPTと…あとはBingAIを使い分けてます。

全く知見のない内容について記事を書く時には、まずリサーチに「BingAI」を使います。BingAIにはブラウザ機能がついているので、検索して、回答をまとめてくれるんですよね。それをざっと見て知識を入れます。

ChatGPTは、BingAIで得た情報を基に構成やタイトル、リード文などを練ってもらうといった役割で使っています。

あれはですね。「Adobe Firefly」という画像生成AIを使っています。

画像生成AIツールって色々あるんですけど、ツールによってはAIの学習元が著作権のあるもので、実際にある絵に似た画像を作ってしまう場合があるんですよね。

「Adobe Firefly」は学習元に、著作権の失効したもの、または著作権フリーの画像を使用しているので、商業利用も可能とされています。ちなみにこの画像は、AIに間違い探しを作ってもらいました（笑）日本語対応が怪しくて、英語で命令文を作らないといけないのが難点ですが…。

YouTubeの「ウェブ職TV」というチャンネルがありまして、動画を見て学ばせてもらいましたね。ブロガーのなかじさんという方が、AIツールの使い方や最新情報を紹介されていて、それを実践しながら練習しました。

あとは、スキルマーケットで知識のある方に依頼して、教えてもらいましたね。

まずは、苦手意識をもたずにAIツールを使ってみることが1番大事だと思います。

例えば、記事のタイトルを作って欲しいのであれば、「こんなメディアで」「テーマは〇〇で」「こういうキーワードで」といった情報を入れて、質問を投げかけます。でも、最初は100点のタイトル案なんてもらえません。

最初の回答を見れば、「キーワードをもっと左に寄せてほしい」などの要望が、自分の中で出てくると思うんですね。その要望を、追加の条件として付け加え、改めて回答させてみます。

そうしていくうちに、自分の欲しい回答の方向性が見えてくると思うので、100点に近づけられるように条件を盛り込んでいけばいいんです。

まずはなんでも質問して、条件を自分で付け加え、質問を磨いていくことが1番のコツであり、上達への近道だと思います。

あー、ハッシュタグとかを使って、条件をざっと書いてあるやつですよね。

こういう書き方にしなければ、回答が出てこないというわけじゃないですよ。この方が命令文が整理されるというだけです。継続案件なら、こうしたプロンプトのベースを作っておくと一部を変えるだけでそのまま使えるので、命令が楽になりますね。

でもそうしたプロンプトを難しく感じてしまうなら、最初はそんなことしなくても大丈夫です！慣れないうちはAIとの対話の中から、ああしてこうしてって指示を追加して行く方が、やりやすいんじゃないかと思います。AIに対する抵抗感を無くすことが一番ですから。難しいことは後から挑戦したらいいんです。

やはり執筆作業が効率化できていることですね。

例えばリサーチの工程です。「BingAI」は、1つ質問すれば回答と同時に、次の質問候補を3つ挙げてくれるんですよ。それをクリックしていけば、ベースとなる情報を網羅できちゃいます。参考URLも掲載してくれますしね。そこでリサーチがかなり効率化できます。

ChatGPTだけでリサーチすると、間違った回答が出てくる時があるので、ファクトチェックが大変なんです。

なのでChatGPTはベースの情報ではなく、ペルソナや検索意図のリサーチに使います。

BingAIによるリサーチで自分が立てた仮説に対し、ChatGPTが「こういう検索意図だと思います」などと返してくれると、仮説との答え合わせができます。

そうすれば回答の質を判断する軸がぶれにくく、記事の方針を早く決められるんですよね。

それにより、AIの回答の質や正確性を早く判断できるというわけですね。

多くの人がそうだと思うんですけど、AIツールを使い始めた頃は、AIに質問すると100点の回答が得られると思っていたんですよ。AIが出した回答をそのままWeb記事に使えると。そう思い込んでいた時期が一番しんどかったです。

例えば、ChatGPTに「リード文を作ってください」と命令を出すとします。すると“紳士淑女の皆さん！お待たせしました！”みたいな、アメリカの通販番組みたいな文言が出てくるんですよ。いや、そういうのが欲しいわけじゃないんだよって（笑）

どうやって、このトンマナを直したらいいんだよって悩みましたね。「アメリカの通販番組調をやめてください」って言えばいいのか、「紳士淑女って言葉使わないでください」って言えばいいのか、その辺が難しくて。

「読者を強く煽らずに、読む人の悩みに寄り添って、PASONAの法則に則って文章を構築してください」とか、少しずつ改善していきました。自分で書いた方が早いよって思いながら（笑）。そうやって試行錯誤していた時期が一番大変でしたね。

例えると、“すっごく優秀だと噂の新入社員が入ってきて、期待して仕事を頼んだら出来栄えがイマイチだった”ってイメージです。

うーん。確かに最近、クラウドソーシングサイトを見ていると、簡単なSEO案件が減ってきているなと感じます。

そうそう。誰でも書けるような文字数の少ない案件などは、レビューや体験談くらいですね。ただ僕個人の考えでは、WebライターにAIが必須になるかというと、そうではないと思います。

現時点では、AIに質問すると必ず欲しい回答が得られるかというと、そうではありません。ライティングスキルのある人が修正しないと、記事として使えないわけです。

だからAIで記事を書こうとしても、Webライターとしてある程度の活動経験がないと難しいと思います。

はい。WebライターがAIを使わないと記事が書けなくなるというよりも、ちゃんとした文章を書ける人がAIを使わないと良い記事は作れません。

もちろん、武器を増やすという点でAIは使えた方がいいですが、結局は「記事を書ける人」であることが大事だと思います。

ChatGPTの作業工程は1本の会話の中で行っていきます。

最初の質問→回答から始め「前回の回答も踏まえて答えてください」と

質問を続けていきます。

この時点で、BingAIやキーワードリサーチツールなどを使って立てた自分の仮説と、検索意図などが合っているか照らし合わせています。

タイトル案を一度作ってもらったあとに、もう一度「より魅力的なものにしてください」と命令して、再度10個生成してもらっています。

検索意図などは特に磨きなおす要素はないですけどね。タイトル案はブラッシュアップしてもらうと、僕の肌感覚では1回目よりも魅力的なものが上がってきますよ。

こんな感じの回答で大丈夫でしたでしょうか？

こちらこそありがとうございました！

コミュニティ（リベ大）の中でのみ出品しているサービスではありますが、案件の選び方や書き方などの相談を受け付けてます！